Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) revolutioniert zunehmend den medizinischen Bereich, auch in der Praxis niedergelassener Ärzt*innen. KI-gestützte Technologien bieten vielseitige Anwendungen, die sowohl die Diagnosegenauigkeit als auch die Behandlungseffizienz verbessern können. Ein bemerkenswertes Beispiel ist die KI-unterstützte Koloskopie.
KI-unterstützte Koloskopie
Die Koloskopie ist ein wichtiges Verfahren zur Früherkennung von Darmkrebs und anderen Darmerkrankungen. Traditionell hängt der Erfolg dieses Verfahrens stark von der Erfahrung des Arztes ab. KI-gestützte Koloskopie-Systeme nutzen maschinelles Lernen und Bildverarbeitung, um Polypen und andere Auffälligkeiten in Echtzeit zu identifizieren. Studien zeigen, dass diese Systeme die Erkennungsrate von Polypen signifikant erhöhen können.
Weitere Anwendungen von KI
Neben der Koloskopie gibt es zahlreiche weitere Anwendungen von KI im niedergelassenen Bereich:
- Diagnoseunterstützung: KI-Algorithmen können große Mengen medizinischer Daten analysieren und dabei helfen, komplexe Diagnosen zu stellen. Beispiele sind die Erkennung von Hautkrebs durch Analyse von Hautbildern oder die Vorhersage von Herz-Kreislauf-Erkrankungen anhand von Patient*innendaten.
- Personalisierte Behandlung: KI kann individuelle Patientenprofile analysieren und personalisierte Behandlungspläne erstellen, die auf den spezifischen Bedürfnissen und genetischen Merkmalen der Patient*innen basieren.
- Verwaltungsaufgaben: Automatisierung von Verwaltungsaufgaben wie Terminplanung, Abrechnung und Patientenmanagement durch KI-basierte Systeme entlastet das medizinische Personal und ermöglicht es den Ärzt*innen, sich mehr auf die Patientenversorgung zu konzentrieren.
Bisherige Nutzung und Limitierungen
Trotz der vielversprechenden Möglichkeiten arbeiten bisher noch wenige Ärzt*innen mit KI-gestützten Systemen. Die Technologie befindet sich noch in einer frühen Phase der Implementierung, und es gibt sowohl technische als auch organisatorische Hürden zu überwinden. Es ist wichtig zu betonen, dass KI die Ärztin/den Arzt (noch) nicht ersetzen kann. Sie dient vielmehr als wertvolles Hilfsmittel, das Ärzt*innen unterstützt und ihnen ermöglicht, präzisere und schnellere Entscheidungen zu treffen. Die menschliche Expertise und das Urteilsvermögen bleiben unverzichtbar.